融合型数字化教学练平台介绍-桠太科技

融合型数字化教学练平台

一、平台简介

平台的核心是利用新一代ICT技术，将具体的“教与学”场景数字化。整个教学过程融入AI和区块链技术，可实现教学数据的自由流转存证，最大限度发挥应用价值，保护版权。课程资源建设不受专业限制，均可在平台实现系统化、教学化及作品化。

融合型数字化教学练平台包含教学管理系统、攻防竞技系统、人才考评系统，基于职业素养及岗位能力，将教育政策、行业动态、教学内容、课堂活动、技能实训、考核评价、数据应用及教学管理融为一体，支持线上线下结合的混合教学模式，建成时时可教、处处能教的教学场景。

部署灵活，支持公有云部署及本地化部署，可以因地制宜，在课程资源承载平台上自动加载所需环境，教学快捷方便；实验数据在内部虚拟化系统传输，从而从最大程度上保证了信息化教学的安全，不会受外部网络环境造成影响。

二、平台特色

数据层面

基于大数据及算法分析，采集全部教学场景中“教与学”的行为数据，出具教学质量分析报告和学情分析报告，及时反馈，构建教学效果与质量及人才培养目标之间的反馈通道。

教师层面

一体化课堂设计使教学更高效、更具特色，智能化教学工具让管理更轻松。

实训层面

基于实训引擎底层技术，可将理论教学与实训教学融为一体。助力实现教学实训中各种应用场景的个性化和数字化。

版权层面

利用区块链技术对教师的教育教学成果，进行技术存证，有效保护作者知识产权。教学过程与学习轨迹均可追溯。

学生层面

内容全面系统，生动透彻，形式新颖。利用AI督学，查找学习漏洞及难点，协助规划学习路径，让学习更轻松。

管理层面

全方位采集并分析“教与学”数据，实现精细化管理，提高管理效率，增强决策的科学性。

运营层面

线上线下多渠道运营，以平台为支撑，以优质课程为保障，以科学经营理念为指导。

三、系统组成

平台一共由三个系统组成，分别为课程教学系统、教学质量管理系统以及实训系统。

图1 课程教学系统

图2 教学质量管理系统

图3 管理员实训用例

图4 前端用户实训用例

四、功能简介

1）用户门户

管理员能够在门户系统构建科学的培训体系，通过发布热点资讯、创建课程等，使得用户在终端登录门户系统可获取综合性信息资源和优质的课程内容。

图5 用户门户

2）课程建设

平台为课程共建共享提供技术支撑，支持各类教学资源建设（文本资源、音视频资源、考核练习资源等）、课堂实训资源建设（在线模拟实训、交互式实训等）及其他课程资源建设（教学拓展资源、课堂活动资源等），上传平台的所有资源均可进行区块链存证，保护作者版权。

图6 学习界面

3）题库管理

考试是检验一个学生阶段性学习成果的重要手段之一。一个完备的教学平台，题库是不可或缺的模块。题库也是支撑考试功能的基础应用。在系统中，题库归为公共与私有，使得题库的管理更加灵活。

图7 题库

图8 成绩分析

4）实训

平台提供实训底层技术，帮助教师在讲解专业基础知识的同时渗透其对应的实训技能，达到一体化教学的目的，提升教学效果。达到边学边练的学习目的，提高学习效率。

平台提供了丰富的实训模块，满足不同的课程实训需要，提供了大量的课件资源，教师可以完全采用本平台完成教育与培训。同时，分层次的课程体系也保证了平台可以满足不同行业信息安全教育、内部培训、实操等需求，也满足本科、高职、中职、技工类院校的专业教学与实训要求，也可根据专业的实际需求定制化课程体系。

平台预置了丰富的实训课程资源，符合行业趋势，覆盖度全面。如支持最新国密/商密算法的密码学课程、移动互联网等课程。提供按技术方向、教学大纲、行业岗位等多种课程分类方式，提供不同的分类方法可满足用户的不同需求，如针对院校客户，可根据专业教程、课程及其知识点，快速定位到本课程涵盖的实训课程，从而有效地切合到具体的教学过程。按行业岗位分类方式适用于培养特定岗位的就业人才，按教学大纲分类方式满足于本科高职等院校类型客户。

提供业界流行的安全实战靶场，主要针对现网环境和业务环境的仿真场景，找到漏洞进行识别、挖掘和利用，利用成功后需要提交key值作为答案，以证明用户对漏洞的分析和利用程度。

5）教务管理

为学校教务系统的管理提供一个平台，帮助学校管理教务系统，学校自己可灵活地控制符合实际需求的教务情况，建立学校优秀的师资团队，构建完备的课程体系。

6）考核评价

平台存储所有的“教与学”的全部过程和考核结果，为教学评价提供科学依据。教师对学生学习过程进行考核，学生对教师的教学内容和教学方法、态度进行评价；平台记录全部过程的行为轨迹，通过大数据分析出具教学报告和学生学习报告，同时进行区块链存证，所有教学过程和考核结果可溯源，确保其真实性，实现“教与学”的过程性评价与结果性评价等多元评价体系。

7）数据统计

平台在数据层面进行深层挖掘、海量分析、科学建模，对学生进行行为画像，对教学环节进行趋势分析，最终让数据为教学服务。